Beeline Казахстан внедряет ИИ для раннего обнаружения лесных пожаров

Каждый год лесные пожары в Казахстане уничтожают тысячи гектаров земли и иногда приводят к человеческим жертвам. Одной из ключевых проблем остаётся позднее обнаружение очагов возгорания, особенно в удалённых и труднодоступных районах.

На этом фоне в стране начинают внедряться технологические решения для раннего выявления пожаров. Одно из них – система Orman-AI от Beeline Казахстан, которая уже показала эффективность в ряде регионов и в перспективе будет внедрена в Восточно-Казахстанской области.

Система представляет собой камеры с элементами искусственного интеллекта, которые устанавливаются на базовых станциях мобильной связи и позволяют удалённо фиксировать задымление и признаки возгорания. Впервые проект был запущен в 2022 году в Костанайской области.

— На сегодняшний день в Костанайской области работает более 40 камер, которые покрывают значительную часть лесных массивов. За время работы системы удалось предотвратить более ста пожаров. И это уже не проверка гипотезы, а доказанный факт реальной пользы, который протестирован на рынке, — комментирует Маржан Балыкова, руководитель по работе с корпоративными клиентами ТОО «Кар-Тел» в ВКО и области Абай.

Камеры устанавливаются на базовых станциях на высоте от 20 метров, что позволяет контролировать большие территории. Устройства работают в режиме 360 градусов и могут мониторить пространство в радиусе до 20 километров в зависимости от рельефа и погодных условий. При обнаружении задымления система распознаёт возможный очаг возгорания и автоматически отправляет сигнал диспетчеру. Раннее обнаружение позволяет потушить пожар до того, как он охватит большие площади и причинит значительный ущерб.

Сейчас компания планирует дополнить систему автоматического мониторинга беспилотными решениями. Это позволит контролировать территории, где отсутствует инфраструктура связи. В таких случаях оборудование сможет работать не только со стационарных вышек, но и с дронов.

—​ Система мониторинга с дронов может использоваться не только для задач пожарной безопасности. Она также применима для наблюдения за дорожной ситуацией и повышения общественной безопасности. Технология позволяет распознавать людей и может использоваться для контроля на объектах с ограниченным доступом, а также при большом скоплении людей, например, на массовых мероприятиях, — продолжает руководитель.

В ВКО богатые лесные угодья, которые каждое лето страдают от природных пожаров. Поэтому такая система раннего обнаружения очень пригодилась бы местным лесникам и пожарным.

— Сейчас подготовлен пилотный договор по внедрению системы Orman-AI в Восточно-Казахстанской области, он находится на рассмотрении у соответствующих органов. Мы планируем сначала показать решение на практике. Для апробации выбрана Риддерская лесоохрана — участок с высоким риском возгораний, где жилые массивы расположены прямо в лесу. После подписания договора готовы запустить пилотный проект, чтобы продемонстрировать его эффективность и показать, насколько решение закрывает потребности государства и жителей, — уточняет Маржан Балыкова.

Выбор Риддера для апробации системы раннего обнаружения лесных пожаров не случаен. В 2021 году в окрестностях города произошёл крупный пожар. Тогда по вине местного жителя, который решил пожарить шашлыки в лесу, вспыхнул пожар, и огонь быстро распространился по ветру. В результате было уничтожено около 30 домов в посёлке Лесхоз, а также погибли люди. Этот случай стал одним из самых трагичных в регионе за последние годы и показал, насколько критично раннее обнаружение возгораний.

— Ключевая ценность системы Orman-AI — в аналитике, которую она формирует. В результате заказчик получает не просто данные, а уже готовую информацию для принятия решений. И подобные предложения — хороший пример того, как бизнес оказывает реальную помощь обществу и государству, чтобы сделать жизнь людей гораздо безопаснее, — подчеркивает Маржан Балыкова.